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Entrevista a Mara Solvén, analista de industria digital: una industria digital que pueda entenderse mejor
Mara Solvén, analista de industria digital, sitúa la conversación en una tensión muy concreta: un debate sobre industria digital basado en cifras que nadie define igual. La innovación necesita lenguaje común, colaboración y aprendizaje. El papel de una asociación sectorial en un mercado donde plataformas, formatos y expectativas cambian continuamente. Recorremos las decisiones, los límites y las preguntas que aparecen cuando esas ideas llegan al trabajo cotidiano.
Por la Redacción de ContrafeedConversamos con Mara Solvén · Analista de industria digital
¿Qué necesita hoy la industria digital además de nuevas herramientas?
Espacios para compartir conocimiento y acordar criterios. Crecer también exige reglas claras. Cuando cada parte utiliza una definición diferente, resulta difícil comparar, aprender y generar confianza. Una industria madura no deja de innovar; desarrolla mecanismos para que esa innovación pueda entenderse, evaluarse y utilizarse con mayor responsabilidad.
¿Qué papel tiene una asociación como una asociación sectorial entre empresas con intereses diferentes?
Crear un lugar donde esas diferencias puedan convertirse en trabajo compartido. Hay retos que ninguna empresa resuelve sola: formación, lenguaje, buenas prácticas o comprensión del mercado. La utilidad está en identificar esos puntos de encuentro y producir conocimiento que ayude a tomar decisiones. Escuchar a perfiles distintos permite detectar problemas que desde una sola posición pasan desapercibidos.
¿Cómo se debería leer un estudio sectorial para evitar titulares demasiado rápidos?
Empezando por qué mide, a quién representa y en qué periodo se ha realizado. Después podemos interpretar tendencias con más cuidado. Un dato aislado pierde parte de su significado cuando se separa de la metodología. Me parece importante que la divulgación haga accesible esa información sin esconder las limitaciones que condicionan su lectura.
¿Qué formación resulta más urgente con la expansión de la IA?
Una que combine práctica con criterio. Las personas necesitan experimentar, pero también entender la calidad de la información, los permisos de uso y la revisión de resultados. No basta con conocer una interfaz. La capacidad de formular una necesidad y evaluar una respuesta seguirá siendo útil aunque cambien las herramientas concretas.
¿Qué conversación falta entre marcas, agencias y plataformas?
Más conversación sobre problemas compartidos y menos intercambio de posiciones cerradas. Por ejemplo, cómo definir un resultado o qué información necesita cada parte para interpretarlo. La confianza mejora cuando se explican las limitaciones y los incentivos. No siempre habrá una respuesta única, pero podemos avanzar si entendemos con precisión dónde están las diferencias.
Llevemos esta conversación a una situación concreta. ¿Por dónde empezarías?
Pensemos en un debate sobre industria digital basado en cifras que nadie define igual. Mi primer paso sería anotar origen, periodo y límites de cada dato antes de compararlo. No empezaría por una presentación de soluciones. Necesitamos acordar qué problema estamos intentando resolver y qué parte depende realmente del equipo. Esa conversación inicial evita invertir el presupuesto en una respuesta vistosa que no cambia la situación de partida.
¿Qué tendría que ocurrir para que consideraras que la decisión ha funcionado?
Buscaría que una persona ajena al informe pueda interpretar la conclusión. Esa señal debe acordarse antes de poner el proyecto en marcha, junto con un periodo razonable para observarla. También conservaría lo que contradiga nuestra hipótesis. Un resultado útil no es necesariamente un resultado favorable: puede enseñarnos que debemos cambiar el enfoque antes de invertir más.
¿Dónde se suele torcer el proceso cuando aparece la presión por entregar?
En presentar una previsión comercial como si fuera un resultado comprobado. Es tentador porque ofrece una sensación inmediata de avance. Pero desplaza la pregunta que daba sentido al encargo. Cuando aparece esa presión, volvería al acuerdo inicial y explicaría qué se gana y qué se pierde con cada atajo. Las renuncias deben ser decisiones conscientes, no accidentes del calendario.
Con un presupuesto reducido, ¿qué protegerías y a qué renunciarías?
Protegería la posibilidad de anotar origen, periodo y límites de cada dato antes de compararlo. Reduciría el número de entregables antes de quitar el tiempo necesario para entender y comprobar la idea. Una versión pequeña puede ser muy exigente si tiene un objetivo claro. Prefiero probar una decisión completa en un entorno acotado que repartir el esfuerzo entre muchas ejecuciones a medio resolver.
¿Qué conversación debería mantener la dirección con el equipo antes de dar luz verde?
Le pediría que explicara qué prioridad tiene el proyecto, quién puede tomar decisiones y qué límites no son negociables. En este caso, el objetivo sería que una persona ajena al informe pueda interpretar la conclusión. Si cada persona interpreta el éxito de una manera distinta, la revisión final se convierte en una discusión de preferencias que ya no puede resolverse con el trabajo entregado.
¿Qué papel darías a la tecnología sin dejar que decida el rumbo del trabajo?
La utilizaría para comparar alternativas y reducir tareas repetitivas, pero mantendría a una persona responsable de revisar lo que cambia. El riesgo de presentar una previsión comercial como si fuera un resultado comprobado también puede automatizarse. Antes de incorporar otra herramienta comprobaría qué información utiliza, qué errores produce y si el equipo puede continuar cuando esa herramienta deja de funcionar.
Para alguien que quiera aplicar esta reflexión mañana, ¿cuál sería una primera acción concreta?
Elegiría un proyecto abierto y escribiría una página con el problema, la decisión pendiente y la evidencia que falta. A partir de ahí propondría anotar origen, periodo y límites de cada dato antes de compararlo. No hace falta transformar toda la organización de una vez. Hace falta que esa primera prueba deje un aprendizaje que otra persona pueda entender, discutir y utilizar en el siguiente encargo.
